Tema 4. Evaluación según el diseño de Investigación Científica

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Aquellos en los cuales el investigador modifica una intervención (manipula las variables del estudio, como en el ejemplo en el cual a unos pacientes se les proporcionaba zumo y a otros muesli). Esta manipulación puede tener muchos sesgos y estos se minimizan mediante la randomización o aleatorización de los sujetos y el cegamiento (enmascaramiento) de la intervención (entre otras medidas).

Cuando esta aleatorización no se puede producir, el diseño del estudio es cuasiexperimental (como en el caso de los diseños pretest-postest), y cuando establecemos esa randomización nos enfrentamos ante un posible ensayo clínico aleatorizado (ECA). Recordemos que los ECA son los diseños que menos sesgo tienen y por eso son los diseños de investigación de los que derivan las recomendaciones con mayor nivel de evidencia. Los estudios experimentales son los más complicados y caros de realizar, pero permiten establecer causalidad.

Requisitos de un diseño experimental puro:

1. Debe haber manipulación intencional de una o más variables independientes.
2. Debe medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la dependiente.
3. Debe haber un control sobre la validez interna del experimento (control de variable extrañas, factores de confusión).